小编：武汉肺科医院结核病专家进行了新的远程检测。 （湖北日报通讯员张全禄供图）“内科”的消化内科医生
武汉市肺科医院结核病专家远程进行新检测。 （湖北日报通讯员张全禄供图）
胃肠科医生在“内窥镜检查向导”的帮助下对患者进行胃镜检查。 （湖北日报通讯员马瑶瑶供图）
当引入人工智能自动语音病历生成系统时，体检后几秒钟即可生成病历。 （湖北日报通讯员马瑶瑶供图）
豆听科技听力测试产品。 （湖北日报全媒体记者马文军供图）
当AI成为医生的“超级助手”，医疗保健将如何改变？湖北省近日发布了2025年人工智能典型应用场景清单，AI+医疗实践给出了答案。
这一改变不仅是技术的胜利，也让人类生命的保护更加紧密。湖北日报全体记者探访近日，湖北省AI+医疗样本用科技力量为“早发现、早治疗”写下了注脚，为国家医疗智能化转型提供了可复制的经验。
人工智能哨兵
让我们到社区去寻找结核病吧。
湖北日报全媒体记者 于静怡
通讯员 张全禄
“嘟——”武汉市硚口区一社区卫生服务中心影像检查室内，响起一阵短促的铃声。
主治医生盯着屏幕上的警告框。 “AI结核哨兵”突出显示高度怀疑结核病的肺部结节。
医生们迅速获得患者的基本信息后，立即通过“公共卫生云”系统与武汉市肺科医院（武汉市结核病防治所）同步诊断和影像建议。时间三十分钟后，结核病专家的意见到达。建议进行痰液检测和 PPD 检测。
作为呼吸道感染之一，结核病继续对该州人民的健康构成严重威胁。结核病控制的关键是早期发现患者并积极预防感染途径。武汉市已将人工智能机器人“TB Sentinel”纳入其医疗信息系统“公共卫生云”。 Sentinel 会读取影片并发出早期预警，从而实现结核病的早期诊断并避免误诊。
武汉肺科医院首席信息官李明表示，医院致力于传染病的预防。他表示，结核病是控制的“监测点”，需要早发现、早诊断、早治疗。专科医院和大医院的诊疗能力较高，可以诊断和治疗及早发病，尽快消除传染源。但在基层医疗机构，医生对结核病并不了解，很容易发生误诊、漏诊的情况。这不仅导致患者分流、医疗费用增加，还会造成继发感染。
去年，武汉推动“数字健康”基础设施建设优化完善，完成五个应用云系统建设。“武汉健康云”商业阳离子（公共卫生云、基层医疗云、医疗服务云、药事服务云、中医云），集传染病监测、慢病及危险因素监测、健康危险因素监测、妇幼健康管理、结核病防治、健康企业精细化管理于一体。其中，“结核哨兵”融入“公共卫生云”，由武汉肺医院运营医院提高结核病诊断能力。
自推出以来，该系统已在硚口区、江岸区、汉阳区和武汉市实施。在该地区和其他地方的基层卫生中心，人工智能眼睛从大量胸部 X 光检查中发现了疑似病例。疑似病例经湖北省结核病防治临床技术指导中心（武汉市肺科医院）最终确诊，最终确诊病例近40例。
据报道，“哨兵”可以像隐形筛子一样过滤肺部，具有预设的亚毫米网格尺寸，遵循基础算法的规则来发现潜在的结节。
“试点过程中，我们有意提高了疾病特异性标准，因此‘发现’了更多结核疑似病例，其中很多是陈旧性结核病或少量纤维化病变。”李明说。
学校和其他人口稠密地区是结核病的重点损失预防和控制。武汉市结核病防治所与一些大学有协议。学生入学前拍摄的胸部X光片将上传至系统。a以检测可能的感染源。
统计数据显示，近10年来，武汉市结核病发病率下降了40%，年均下降率为4.9%。这一下降率明显高于世界卫生组织的要求和全国平均水平。
“内窥镜‘魔术师’
一次发现所有隐藏的伤害
湖北日报全媒体记者于静怡通讯员马瑶瑶
家住武汉市青山区的陈奶奶（化姓），今年67岁，近一个月没有胃口，体重一天天消瘦。当他到武汉市中心医院阳春湖分院就诊时，医生发现他有长期吃咸菜的习惯，建议做胃镜检查。
随着检查的进行，医生同事“内窥镜精灵”警告他：“胃小弯可能有高危损伤，要小心！”在胃体小弯上发现了一个仅0.6厘米×0.8厘米的异常隐匿病灶，医生立即对病灶进行进一步染色和放大，初步诊断为早期胃癌。经过及时手术，陈奶奶顺利完成了手术。早期胃癌的微创切除。
我们知道，消化道肿瘤的发病率在我国呈上升趋势，其中食管癌、胃癌和结直肠癌是最常见的三种恶性肿瘤，其中约85%的患者在诊断时已处于中晚期。早期肿瘤一般不需要手术或化疗，只需内窥镜切除病灶即可。患者5年生存率可达90%。因此，筛选高品质的产品非常重要。早期胃肠癌的危险人群。
针对早期检测的困难，人工智能胃肠道癌症检测应用系统Endcopy Genie应运而生。该系统由武汉楚灵医疗科技有限公司、武汉大学人民医院、湖北省中医院、武汉市中心医院、武汉市第三人民医院联合共建。它很好地用于早期发现三种主要恶性肿瘤：食道癌、胃癌和结直肠癌。
“早期胃癌病灶较小，不易发现，而且胃体的弧度也比较小，所以比较隐蔽。使用‘内窥镜精灵’，我们可以早期发现癌症。”医院消化内科胃科主任张恒说。
报道称，“内镜助手”创新实现上消化道检查26个盲点监测窦道，不仅可以降低检测和诊断错误的风险，还可以提醒可疑病变的风险级别，还为癌症的早期分类和诊断提供建议。
在下消化道，由于肠道有许多生理曲线和皱襞，病变更容易被隐藏。结肠镜的观察阶段包括将其缓慢地从回盲部撤回。如果时间不够，可能会错过伤病。国际标准通常规定最短退出时间为 6 分钟，以确保充分观察。基于深度学习技术，“内窥镜助手”智能识别选择回盲部区域，监测内窥镜的撤回速度并自动记录内窥镜前进和撤回所需的时间，鼓励医生保持撤回速度的稳定，减少视野盲点和提高息肉、腺瘤的检出率。
“在‘精灵’的帮助下，医生似乎可以拥有敏锐的观察能力，避免盲点，及时发现癌症和癌前病变，更准确地进行早期筛查检查。”张恒说。
目前，该院南京路、后湖、阳春湖三个院区的胃肠内镜中心配备了“内镜精灵”，已帮助医生发现了1000余例胃肠道早期癌症和癌前病变。
人工智能语音病历
能听能写
“更强的大脑”可以预测医生的大脑疲劳
湖北日报全媒体记者 于静怡
通讯员 马耀
医生检查病人，写病历，并在他们的脑海中快速分析病情。这些费时费力的“脑本位”情况，在武汉市中心医院、武汉协和医院已不复存在。随着自动语音的引入人工智能病历生成系统，自动记录医患对话，问诊后秒生成病历。
作为全省唯一一家数字化转型试点医院，武汉市中心医院今年5月在全省率先引入AI语音病历。医生平均每天节省约2.8小时，使他们能够更加专注于诊断、治疗和医患沟通。
一名患有甲状腺肿瘤的患者前往该院Yoshinko院区的甲状腺和乳腺外科诊所进行术后随访。 “6月份，需要准备碘131治疗，需要停服Eutilox，避免吃富含碘的食物……”副主任医师褚慧敏对患者说话时，电脑屏幕上很快出现了一行文字。诊断和治疗一旦完成，就会自动生成标准的电子病历几秒内生成，患者主诉、当前病史、既往病史及相关检查等信息准确分类、一目了然。
在许多医疗机构中，医生在问诊时都会记录病历。即使使用电子病历时，医生仍然需要手动选择或输入相关内容。褚慧敏坦言，在记录病历时，可能无法仔细观察病人的表现，从而影响判断，降低医生的注意力，造成检查的遗漏和记录病历的错误。患者必须等待医生输入他们的病史，这增加了就诊的时间。
针对这一临床难题，医院与深兰科技联合研发了“AI语音病史”。研发期间，两家公司投入了20余名医疗专家专家和工程师让系统的“大脑”能够“自学习”1000亿级的符号医学知识库和400万张医学知识图谱，“记住”32个科室的6万多个专业医学术语。通过利用语音识别和大模型技术重新设计proMedical病历生成流程，可以自动捕捉关键信息生成结构化电子病历，保证病历的准确性、合规性和人性化。
考虑到该医院患者主要来自武汉，系统经过训练可以理解武汉方言，识别准确率超过95%。
目前，武汉市中心医院已有3家医院使用AI语音病历。每个医院区的 55 个诊所都在使用它。过去六个月的统计数据显示，该系统平均每天为医生节省约2.8小时。同时，AI技术提供实时质量反馈和改进针对大量电子病历数据提出建议，使医院病历质量控制合格率达到99%。
让全世界的“豆丁”都看到
创新的人工智能智能家居助听器
马文军 湖北日报全媒体记者
10月27日晚，光谷国际企业中心灯光璀璨。在办公区域，工程师们盯着屏幕上的脉冲声波曲线，使用人工智能算法来消除烦人的噪音，并消除听力测试中的“障碍”。
这就是武汉道听科技有限公司，该公司此前曾凭借项目“噪声性听力损失防治创新技术及应用”获得2023年度国家科技进步二等奖。成立光谷10年来，豆听科技悄然成长，成为中国听力健康领域的领军力量。
“我们希望让听力测试像测量血压、视力一样简单，让佩戴助听器像戴眼镜一样方便。”豆听科技总监胡永军表示。
这个简单愿景的背后，隐藏着一个不容忽视的社会现实。根据国家统计局的数据，到2023年底，日本60岁以上的人口将达到近3亿，使日本成为世界上老龄化率最高的国家之一。根据《中国听力健康报告（2021）》，老年性耳聋是我国听力损失的主要原因。
但相比之下，中国的助听器普及率仅为10%，远低于大多数欧洲国家20%-40%的水平。 “一开始，国内市场几乎被几家国外大公司垄断，中高端产品的价格在1万到5万元之间。”胡永军回忆道。
这一市场空白造就了豆听科技创新路径。该公司从测试端入手，利用AI技术将听力测试从10到20分钟缩短到2到5分钟。独家开发的“听力宝”应用程序，仅使用手机和标准耳机即可完成准确的听力测量，误差控制在国际标准10分贝以内。听力宝目前拥有约340万用户，迄今为止已完成超过4600万次听力测试。
去年，豆听科技在安徽、广西、广东等全国10个省份对15万人进行了大规模的老年人听力测试，也以海量的真实数据为优化产品和算法提供了支持。
在助听器研发领域，DoNavigation技术取得了重大进展。自主研发的智能助听器，无需调节，性能与10.0进口助听器相同00元，但成本只需500至2000元。用户只需使用助听器自测听力，设备自动适应，打造便捷的“试比配戴”体验。
该产品目前正处于注册阶段，并正在多家医院和社区站点进行测试。 “反响非常好，我们正在通过科技手段为基地提供专业的听力服务。”胡永军透露，杜欣克从检测到康复，从软件到硬件。科技正在为听力健康业务打造一条完整的封闭赛道，开发基于人工智能的助听器诊断系统。未来有望实现“让非专家也能完成专业级听力诊断”的目标。
近年来，豆亭科技的研发投入占营收的比例一直保持在15%至20%之间。不断改进的技术和产品将架起一座桥梁o 为越来越多的听障人士打造一个“软听力世界”。
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